日股「投資部門別売買状況」怎麼讀：JPX 每週公布的海外投資家、個人、投信買賣超，以及 2026 年 10 月第 1 週的官方數字
JPX每週第4營業日15:30公布；2026年10月第1週東證Prime海外投資家買超約1兆4,475億円。
台灣常看三大法人買賣超；日股對應的官方統計是 JPX 公布的「投資部門別売買状況」，把成交依「海外投資家」「個人」「投資信託」等部門拆開，顯示各部門的賣、買、差引（買賣超）。新聞提到「外資買超」時，常見的引用來源就是這類資料。本篇依 JPX 的資料頁與調查要綱，說明公布時間、部門定義與讀法，並用最新一週的官方數字示範。只講資料怎麼看，不做行情判斷，也不是買賣建議。
公布時間與範圍
JPX 資料頁說明：每週在第 4 個營業日（通常為星期四，遇假日等非營業日則順延）下午 3 時 30 分公布。最新資料頁（2026 年 10 月 16 日更新）列有 2026 年 10 月第 1 週（10 月 5 日至 10 月 9 日）。從 2026 年 9 月第 3 週起，股數與金額的資料合併在同一個檔案（PDF 與 Excel），每個檔案只含最近一週，頁面仍列有過去各週的檔案。
調查要綱說明，調查對象是資本金 30 億円以上的總合交易參加者；對象銘柄是東京、名古屋證券交易所上市的內國股票（不含 TOKYO PRO Market、優先股、ETF、ETN 與 REIT 等）；對象交易包括立會買賣、ToSTNeT 交易與 N-NET 交易，不含當日決濟等。資料分為東證 Prime、Standard、Growth 與二市場（東京與名古屋）四類。
部門怎麼定義
JPX 的定義如下（摘要）：
| 部門 | JPX 定義重點 |
|---|---|
| 海外投資家 | 外匯法所定的「非居住者」；日本企業的海外分公司與當地法人屬非居住者，也在此類 |
| 個人 | 個人投資人（現金與信用交易分開統計） |
| 證券公司 | 來自其他同業的委託；調查對象公司自己的交易列在「自己計」，不在此類 |
| 投資信託 | 依投信法的投資信託委託公司與資產運用公司 |
| 事業法人 | 一般股份有限公司等（持股公司皆屬事業法人） |
| 其他法人等 | 政府、地方公共團體、財團法人、員工持股會、工會等 |
| 生保・損保、都銀・地銀等、信託銀行、其他金融機關 | 依保險業法、銀行法等分類的金融機關 |
2026 年 10 月第 1 週：東證 Prime 的金額（差引）
JPX 的 Excel 檔（單位：千円）顯示，東證 Prime 在 2026 年 10 月第 1 週（10/5 至 10/9）的差引如下，正數為買超、負數為賣超：
| 部門 | 差引（約） |
|---|---|
| 海外投資家（法人＋個人） | +1,447,539,707 千円（約 +1 兆 4,475 億円） |
| 個人（現金＋信用） | +47,466,849 千円（約 +474.7 億円） |
| 投資信託 | −145,709,835 千円（約 −1,457 億円） |
| 事業法人 | +176,966,649 千円（約 +1,770 億円） |
| 自己計 | −1,256,511,684 千円（約 −1 兆 2,565 億円） |
| 證券公司 | −811,647 千円（約 −8.1 億円） |
各部門差引的合計為 18,091,076 千円，與 JPX 表上的總計差引相同。
怎麼讀
- 「差引」是該部門的買進金額減賣出金額，正數代表買超。
- 一週的數字只代表該週，不能直接推論趨勢；JPX 檔案同時有株數基礎與金額基礎，兩者可能不同。
- 「自己計」是交易參加者自己的帳戶交易，與客戶委託的各部門分開看。
- 數字是成交金額，不代表持股變動的全貌，也不包含未列入對象的商品。
怎麼做
- 每週四下午到 JPX「投資部門別売買状況」頁下載最新的 Excel。
- 分開記錄「東證 Prime」「Standard」「Growth」與「二市場」，不要混用。
- 看海外投資家的差引時，註明單位（千円）與市場區分。
- 對照調查要綱的部門定義，避免把「自己計」與「證券公司」混為一談。
- 保存每週檔案，方便自行比較各週。
容易踩雷
- 把 JPX 的「海外投資家」當成「外資法人」，它包含非居住者的個人與日本企業的海外分公司。
- 忽略單位是千円。
- 把單週買超當成長期趨勢。
- 把東證 Prime 的數字當成全市場。
- 把資料頁的更新日當成資料對象週。
常見問題
資料什麼時候公布？
每週第 4 個營業日（通常為星期四）下午 3 時 30 分（日本時間）。
海外投資家包含哪些？
外匯法所定的非居住者，包含日本企業的海外分公司與當地法人。
10 月第 1 週海外投資家買超多少？
東證 Prime 差引約 +1 兆 4,475 億円（JPX，10/5 至 10/9）。
這是行情預測嗎？
不是，只是統計資料的整理。